Погодный анализ
Все
Микро
Мини
Мини ГР-3
Супер-мини
Супер-мини ГР-3
ОК J
ОК
KZ
KZ2
KZ2 Masters
RM Micro
RM Mini
RM Junior
RM Senior
RM DD2
RM DD2 Masters
4Т Дети
4Т Юноши
4Т Взрослые
E-10 БАМБИНИ
E-10 МИНИ
📊 О чем эта страница?
Здесь собрана статистика влияния погодных условий на результаты гонок. Все данные основаны на исторических замерах температуры и осадков в местах проведения соревнований.
🔄 Данные обновляются автоматически при импорте новых результатов. Для достоверной статистики требуется минимум 3 заезда в категории.
🌍 Общая статистика
по всем классам
Как читать: Показывает общий процент побед в сухих и дождливых условиях по всем гонкам выбранного класса. Сравнение помогает понять, насколько дождь в целом влияет на результаты.
☀️ Сухо
3,1%
Win Rate
418
Старты
13
Победы
39
Подиумы
🌧️ Дождь
4,0%
Win Rate
202
Старты
8
Победы
24
Подиумы
🌡️ Температурный профиль
выберите шасси
Как читать: График показывает процент побед в зависимости от температуры воздуха. Можно выбрать конкретное шасси, чтобы увидеть его "любимую" температуру. Точки на графике — это диапазоны по 5°C.
Выберите шасси:
Сейчас: Все шасси🏁 Пилоты в дождь
топ-20 по эффективности
Как читать: Сравнение эффективности пилотов в сухих и дождливых условиях.
Отрицательная разница — пилот лучше едет в дождь,
положительная — лучше на сухой трассе. Учитываются пилоты с минимум 5 стартами в сухо и 3 в дождь.
| Пилот | ☀️ Сухо | 🌧️ Дождь | Разница |
|---|---|---|---|
| Николай Шварцбурд | 0,0% 0/10 | 33,3% 2/6 | -33,3% лучше в дождь |
| Трофим Кротов | 14,3% 1/7 | 33,3% 1/3 | -19,0% лучше в дождь |
| Семён Родин | 16,7% 1/6 | 33,3% 1/3 | -16,7% лучше в дождь |
| Никита Синебок | 0,0% 0/9 | 0,0% 0/4 | 0% |
| Константин Туртыгин | 0,0% 0/12 | 0,0% 0/4 | 0% |
| Ян Зигангиров | 0,0% 0/6 | 0,0% 0/5 | 0% |
| Виктор Жилинков | 0,0% 0/10 | 0,0% 0/4 | 0% |
| Лев Ломко | 0,0% 0/12 | 0,0% 0/6 | 0% |
| Роберт Вязников | 0,0% 0/9 | 0,0% 0/5 | 0% |
| Егор Хичин | 0,0% 0/12 | 0,0% 0/6 | 0% |
| Арсений Куракулов | 0,0% 0/5 | 0,0% 0/3 | 0% |
| Данила Ильюшенко | 0,0% 0/12 | 0,0% 0/4 | 0% |
| Егор Прончатов | 0,0% 0/8 | 0,0% 0/5 | 0% |
| Всеволод Устинов | 0,0% 0/8 | 0,0% 0/5 | 0% |
| Артём Ткаченко | 0,0% 0/11 | 0,0% 0/3 | 0% |
| Сергей Белкин | 0,0% 0/6 | 0,0% 0/3 | 0% |
| Игорь Константинов | 0,0% 0/7 | 0,0% 0/5 | 0% |
| Александра Дергачёва | 0,0% 0/12 | 0,0% 0/4 | 0% |
| Дмитрий Нагдасёв | 50,0% 6/12 | 40,0% 2/5 | +10,0% лучше в сухо |
| Андрей Шкатов | 28,6% 2/7 | 0,0% 0/4 | +28,6% лучше в сухо |
🏎️ Трассы и дождь
рейтинг "мокрости"
Как читать:
- 📊 % дождей — как часто на этой трассе идут дожди во время гонок
- 📈 Влияние дождя — насколько меняется процент побед в дождь по сравнению с сухой трассой
- 🔹 Положительное влияние — дождь помогает показывать лучшие результаты
- 🔹 Отрицательное — дождь мешает, трасса становится сложнее
| Трасса | Всего гонок | 🌧️ Дождь | % дождей | Влияние дождя |
|---|---|---|---|---|
| ADM Raceway | 37 | 37 |
100,0%
|
нейтрально |
| Картодром "Мотодром Арена" | 27 | 27 |
100,0%
|
+7,4% дождь помогает |
| Автоспортивный комплекс АТРОН | 163 | 63 |
38,7%
|
нейтрально |
| Пластунка | 291 | 75 |
25,8%
|
нейтрально |
| Картодром «Аргамак» | 81 | 0 |
0,0%
|
нейтрально |
| Картодром Лемар | 83 | 0 |
0,0%
|
нейтрально |
📅 Сезонность дождей
по месяцам
Как читать: Распределение дождевых гонок по месяцам за последние 2 года. Высота столбца показывает процент дождевых гонок в этом месяце. Цифры внизу — количество дождевых / всего гонок.
Янв
55,8%
Фев
0%
Мар
0,0%
Апр
0,0%
Май
47,5%
Июн
63,2%
Июл
41,5%
Авг
0,0%
Сен
52,2%
Окт
0,0%
Ноя
0,0%
Дек
39,3%
🏎️ Шасси в дождь
сравнение
Как читать: Анализ эффективности шасси в разных погодных условиях.
Отрицательная разница — шасси лучше работает в дождь (дождевое шасси),
положительная — лучше на сухой трассе (сухое шасси).
| Шасси | ☀️ Сухо | 🌧️ Дождь | Разница |
|---|---|---|---|
| Birel ART | 0,0% 0/53 | 10,0% 2/20 | -10,0% лучше в дождь |
| DR | 0,0% 0/11 | 0,0% 0/5 | 0% |
| SODI | 0,0% 0/17 | 0,0% 0/9 | 0% |
| Drago Corse | 0,0% 0/6 | 0,0% 0/3 | 0% |
| Parolin | 0,0% 0/7 | 0,0% 0/2 | 0% |
| OTK | 0,0% 0/4 | 0,0% 0/2 | 0% |
| IPK | 0,0% 0/21 | 0,0% 0/10 | 0% |
| LN | 0,0% 0/64 | 0,0% 0/24 | 0% |
| Kosmic | 0,0% 0/10 | 0,0% 0/3 | 0% |
| Tony Kart | 4,2% 8/189 | 3,4% 3/87 | +0,8% лучше в сухо |
| Energy | 13,9% 5/36 | 12,5% 2/16 | +1,4% лучше в сухо |
⚖️ Математическая модель
веса факторов
Как читать: Это веса контекстной модели Брэдли-Терри. Чем выше вес, тем сильнее фактор влияет на результат.
- 🌡️ Температура — влияние жары/холода на результаты
- ☔ Осадки — насколько важен дождь
- 🛞 Шины — влияние выбора шин (в рамках одного класса обычно одинаковые)
- 🏁 Трасса — насколько специфика трассы меняет расстановку сил
9,86
🌡️ Температура
3,30
☔ Осадки
0,02
🛞 Шины
3,78
🏁 Трасса
💡 Как использовать эти данные?
- Перед гонкой: Посмотрите прогноз погоды и выберите шасси, которое лучше работает в этих условиях
- При выборе пилота: Если ожидается дождь, обратите внимание на пилотов с отрицательной разницей
- Для стратегии: Учитывайте сезонность — в какие месяцы чаще всего идут дожди на конкретных трассах